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今天教大家用pyecharts画仪表盘 仪表盘 (Gauge) 是一种拟物化的图表,刻度表示度量,指针表示维度,指针角度表示数值。仪表盘图表就像汽车的速度表一样,有一个圆形的表盘及相应的刻度,有一个指针指向当前数值。目前很多的管理报表或报告上都是用这种图表,以直观的表现出某个指标的进度或实际情况。 仪表盘的好处在于它能跟人们的常识结合,使大家马上能理解看什么、怎么看。拟物化的方式使图标变得更友好更人性化,正确使用可以提升用户体验。 常用的仪表盘主要有以下4种类型 一、基本型仪表盘 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add("", [("工作进展情况", 78)]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本型仪表盘")) ) c.render_notebook() 二、给仪表盘设置颜色 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add( "业务指标", [("完成率", 66)], axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")], width=30 ) ), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="设置不同颜色"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) ) c.render_notebook()将仪表盘划分为0-0.3、0.3-0.7、0.7-1三个段,并设置不同的颜色 三、改变仪表盘刻度 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add( "业务指标", [("完成率", 55.5)], split_number=20, axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[(0.3, "#00CDCD"), (0.7, "#CDBE70"), (1, "#00EE00")], width=30 ) ), detail_label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-分割段数-Label"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) ) c.render_notebook()如果想让仪表盘的刻度变成5,那么我们可以把它分成20份(split_number=20) 四、改变仪表盘的大小 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add("", [("完成率", 66.6)], radius="60%") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="半径改为 60%")) ) c.render_notebook()radius="60%"可以把仪表盘半径改为默认半径的60% 五、改变仪表盘内文字字体 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge c = ( Gauge() .add( "", [("完成率", 66.6)], title_label_opts=opts.LabelOpts( font_size=40, color="blue", font_family="Microsoft YaHei" ), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-改变轮盘内的字体")) ) c.render_notebook()可以分别设置大小(font_size)、颜色(color)和字体(font_family) -完- 完整代码:https://yihang.cowtransfer.com/s/1724905e89c24e 推荐阅读(点击标题可跳转阅读)我是如何纯靠技术在大学月入上万,收获人生第一个10W 十大最受数据科学欢迎的Python库 实践应用|pandas+PyQt5制作数据(分组)透视处理工具 转了吗 赞了吗在看吗 |
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